ARTICLE VIEW

深入阅读赛事信号,理解内容背后的趋势与逻辑

奇异果体育(中国)官方网站通过更清晰的结构、更稳定的阅读体验与更醒目的信息层次,让每一篇文章都更适合深度浏览、分享与再次检索。

Deep Reading Insight / Report / Analysis
Share Ready
Long-form View

10年总决赛湖人抢七战胜凯尔特人,皮尔斯场均18+5+3,科比什么发挥?

2010年6月17日在斯台普斯中心,湖人队以4:3的总比分击败凯尔特人,而这场球的意义远超胜负本身,因为这是两个宿敌之间第五次在总决赛抢七相遇,前四次湖人队全部落败,而等了46年之后才等来2008年的这场复仇。 皮尔斯在这轮系列赛中场均得到18分5.3篮板3助攻,命中率43.9%,三分球命中率40%,而对面叫科比布莱恩特的那个男人交出了场均28.6分8篮板3.9助攻2.1抢断的数据,场均出场41.1分钟,捧起了职业生涯第二座总决赛最有价值球员奖杯。 1.这不是一轮正常的总决赛 七场比赛湖人场均能够得到90.6分,凯尔特人87.1分两队的场均得分均未能破百,总决赛第六场凯尔特人全场只得到67分,总决赛历史第二低,第七场湖人队的命中率只有32.5%,三分球命中率更是只有20%,他们靠着53:40的篮板优势,硬生生的取得了胜利节奏。也非常慢,场均只有86.1回合,而肉搏、拉拽、夹击是这轮系列赛的经典画面。 在这种环境下,科比场均出手23.3次,使用率35.6%,都是两支球队的最高湖人进攻大多数都是科比持球四人看,而凯尔特人则用托尼阿伦助防皮尔斯和雷阿伦随时准备夹击,把七成的防守资源都压在科比一人身上。 这回系列赛最有力的对比就是雷阿伦2008年总决赛他场均能够得到20.3分,三分球命中率52.4%,2010年只剩下14.6分,三分球命中率还不足30%,这是因为科比在整整七场的时间内把他锁死,这项工作在科比的数据栏中只剩下2.14抢断,却直接拆掉了凯尔特人的半套进攻体系。 2.一场24中6,六场全是基石 总决赛第一场科比用30分7篮板6助攻6抢断,用防守定下了整轮系列赛的基调,而总决赛第三场客场29分7篮板四助攻两盖帽,帮助湖人从波士顿拿下一场关键性的胜利。 在天王山之战中,科比27投13中轰下了系列赛最高的38分。取得了领先优势,把系列赛拖回洛杉矶。总决赛第6场他得到26分11篮板,湖人队也以89:68大比分胜利,把总决赛拖进抢七。 3.抢七真相:24投6中,为什么黑不动 抢七的科比打出了职业生涯最难看的总决赛,24投只有6中,三分球6投0中,却靠着罚球15罚11中得到了23分,但是完整的数据是他出战了45分钟,拿下了15个篮板,为队内的最高,其中第四节他独得10分,末节湖人队全队只得到20分,其中有一半来自于科比。 每当球队投不进之后,他就疯狂的冲抢前场篮板,造成杀伤并进入罚球线。在最后时刻正是他的补防干扰,并收下第15个篮板,掐灭了对手最后的希望。那晚湖人队的三分球命中率只有20%,而只有在这样的关键时刻才能检验球星的成色,赛后科比说这是最甜蜜的一座总冠军,因为他们也是最难的一座,是我的队友们把我托举了起来,而这话一半是谦虚,一半是事实,加索尔19分18篮板,9个前场篮板,而泰斯特20分5篮板5抢断,末节底角三分稳住局势。而费舍尔在第四节命中追平三分,最后11.7秒武贾西奇两罚全中,锁定胜局。 但是凯尔特人这方面皮尔斯得到18分10篮板,但是15投仅有5中,雷阿伦14投3中,加内特17分3篮板,三巨头的发挥集体熄火。凯尔特人的首发中锋帕金斯在第六场伤退缺席了抢七大战,而这个如果一直都是波士顿球迷的心结,这轮系列赛的收视率还创下了近18年的新高,全世界都在欣赏这种拳拳到肉的篮球比赛。 4.争议永存:加索尔是不是更配FMVP? 这个争议曾经是韦德提出的,他在播客中直言2010年科比打的很差,加索尔才应该是总决赛最有价值球员,而托尼阿伦也说过类似的话。数据也确实很充分,加索尔场均18.6分11.6篮板3.7助攻2.6盖帽,命中率47.8%,进攻效率122,要高于科比的108抢七大战中19分18篮板更是大号两双的数据。 但是湖人的二人组产量和含金量都不同,加索尔的高效建立在二次进攻和内线终结上,而科比对面是全联盟最强的防守型侧翼。以及35.6%的使用率,七场比赛两队只有科比一人,场均得分超过20分,第二名的皮尔斯是18分,如果没有科比湖人连抢七的门都摸不到,其次是防守,他把雷阿伦从180俱乐部的射手防成只有14.6分,三分球命中率还不足三成,这项工作是数据栏体现不出来的,也改变了整个系列赛的走向。 加索尔确实配得上所有的赞美,如果他在第七场没有抢下9个前场篮板,那湖人的20%的三分球命中率早就被凯尔特人一波流了。最公允的说法可能是这是一轮双核驱动的总冠军,加索尔像是那根轴,但是湖人这辆汽车的方向盘永远在科比手中。 特别

about image

觉得有用?分享给朋友

让更多人看到这篇内容,把有价值的观点继续传递出去。

MORE TO READ

推荐阅读